H. Sebastian Seung（承现峻）
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| H. Sebastian Seung（承现峻） | |
| 🏳️ Citizenship | American |
|---|---|
| 🏫 Education | Harvard University (PhD) Hebrew University of Jerusalem (PostDoc) |
| ❤️ Spouse(s) | 脚本错误：没有“If empty”这个模块。 |
| 👶 Children | 3个女儿 |
| 👴 👵 Parent | 脚本错误：没有“If empty”这个模块。 |
| 🏅 Awards | Sloan Fellowship |
| 🌐 Website : http://seunglab.org/ | |
脚本错误：没有“Check for unknown parameters”这个模块。承现峻（英文：Sebastian Seung; 韩国：승현준）[1][2] 是一位韩裔美国鲜科学家，他的研究工作跨越了神经科学、物理、计算机科学、生物信息学、机器学习、深度学习和人工智能的领域。[3] 他已经帮助开创了连接组学的领域，并被描述为大脑的制图师。[4][5]
自2014年以来，他一直是普林斯顿大学神经科学研究所的计算科学和神经科学教授，该研究所位于Jeff Bezos神经动力学中心，他在哪里指导承氏实验室（Seung Labs）。[6] 此前，他是MIT的计算神经科学的正教授和物理教授。
他是贝尔实验室的研究科学家和Howard Hughs医学研究所的调查员。[7] 自2015年以来，他已经加入了Nara Logics，该是MIT的创业公司，从事大脑研究和大数据。[8] 自2018年以来，他被聘为三星首席研究科学家。[9][10]
通过Ted的演讲《我是我的连接体》和他的书《Connectome: How the Brain's Wiring Makes Us Who We Are》，他是最著名的连接组学的支持者，该书被《华尔街日报》评为2012年十大非小说，并被翻译成数十种语言。[11]
他还创建了EyeWire.org，这是一款在线的电脑游戏，用社会计算和机器学习来绘制人脑地图。它吸引了来自100多个国家的数十万用户，最近跟KT公司合作。
1999年承在人工智能和数据科学领域发表了一遍介绍新新办法non-negative matrix factorization（https://en.wikipedia.org/wiki/Non-negative_matrix_factorization）的重要论文。[12]
另看[编辑]
- Sebastian Seung的Twitter帳戶脚本错误：没有“EditAtWikidata”这个模块。脚本错误：没有“WikidataCheck”这个模块。
- https://pni.princeton.edu/faculty/h.-sebastian-seung
- https://eyewire.org/explore
- https://blog.eyewire.org/tag/sebastian-seung/
- I am my connectome, a [./https://en.wikipedia.org/wiki/TED_(conference) TED] talk by Sebastian Seung, has been viewed over 1 million times
- Connectome: How the Brain's Wiring Makes Who We Are
- https://www.nytimes.com/2015/01/11/magazine/sebastian-seungs-quest-to-map-the-human-brain.html
参考文献[编辑]
- ↑ chosun.com (韩国)
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- ↑ http://seunglab.org
- ↑ http://www.hhmi.org/scientists/h-sebastian-seung
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另外[编辑]
- MIT Faculty page on Brain & Cognitive Sciences
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- MIT Physics Faculty page
- Howard Hughes Medical Institute announcement
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