生成式AI
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生成式AI[编辑]
生成式人工智慧(英語:generative artificial intelligence,簡寫 generative AI)[1]是指一套深度學習技術使用現有內容(例如文本、音頻或圖像)來創建新的合理內容以前會依賴人類。生成式 AI 由無監督和半監督機器學習算法驅動能夠識別輸入中存在的潛在模式以生成相似的內容,在沒有人類思維過程或偏見的情況下交付創新成果。 生成式 AI 模型的著名示例包括 Open AI 的 GPT-3(文本生成器)和 DALL-E(文本到圖像生成器)以及 Google 的 BERT(語言模型)。生成式 AI 算法使用了各種技術,使用最廣泛的兩種模型是生成式對抗網絡 (GAN) 和基於變換器的模型。 另一種流行的技術是變分自動編碼器 (VAE)。
生成式 AI 是一個廣義術語,可用於描述使用無監督學習算法創建新數字圖像、視頻、音頻、文本或代碼的任何類型的人工智能。雖然這個詞通常與深度造假和數據新聞聯繫在一起,但它也在許多領域發揮著越來越大的作用。示例包括數字圖像或音頻校正的自動化重複過程、製造中快速原型製作的工具,以及改進機器人過程自動化中的數據增強。其他潛在的生成 AI 用例[2]包括:
- 物流——將衛星圖像轉換為地圖視圖以調查新位置
- 行銷——生成廣告信息和客戶細分以預測對不同內容的反應
- 醫療保健——將 X 射線或 CT 掃描轉換為逼真的圖像以及癌症等危險疾病的早期診斷
- 出行——機場人臉識別驗證系統基於過往照片的改進
參考資料[编辑]
- REDIRECT Template:Delete
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